במחקר חדש שנערך באסותא מרכזים רפואיים הוכח כי שילוב מערכת בינה מלאכותית בפענוח בדיקות CT מביא לקיצור הפיענוח וייעול הבדיקה.
במסגרת המחקר נותחו 5,048 בדיקות CT ראש שנעשו במרכזים הרפואיים ובבתי החולים של אסותא במהלך שנת 2024, במטרה לאבחן דימומים תוך־גולגולתיים. התוצאות הצביעו על ירידה כוללת משמעותית של 1,505 שעות בזמן ההמתנה לאבחון, תוצאה שהושגה על ידי קיצור הזמן בין ביצוע הסריקה לבין תחילת כתיבת הדוח הרדיולוגי בעקבות הסיוע של הבינה המלאכותית. כלומר: האבחון נעשה מהר יותר, והפניה להמשך טיפול דחוף מתבצעת כמעט בזמן אמת, גם במסגרת קהילתית מחוץ למיון.
המערכת שנבדקה – מערכת איידוק (Aidoc) – היא אלגוריתם בינה מלאכותית ייעודי לזיהוי ממצאים קריטיים בבדיקות CT. יכולותיה מרשימות במיוחד: דיוק של עד 99% בזיהוי דימומים מוחיים לעומת הדוחות הרדיולוגיים ששימשו כסטנדרט הייחוס.
עוד באתר:
כאשר הוערכה כיכולת מיון למקרי חירום, הגיעה המערכת ל-100% רגישות. התוצאות מעידות על כך שלא החמיצה אף מקרה חירום אמיתי.
מעבר לקיצור זמני הפענוח וההתרעה, המערכת מוסיפה שכבת ביטחון לרופאים ולאנשי הצוות. היא מזהה ממצאים שעלולים לחמוק מעיני הרדיולוג האנושי, ובמחקר נמצא כי הצליחה לזהות 21 מקרים חיוביים של דימום מוחי שלא הופיעו בדוחות הרדיולוגים אלמלא הבינה המלאכותית – שיפור של 14.2% בזיהוי.
ד"ר ארנון מקורי, מנהל מערך הדימות באסותא מרכזים רפואיים: "כל טכנולוגיה שמקצרת את תהליכי הביצוע והפענוח ומייעלת את איתור הממצאים החריגים מביאה ערך בריאותי עצום, לא רק בזיהוי מצבי חירום אלא גם בקיצור זמני התורים הכלליים. באסותא כבר בוחנים הרחבה של היכולות לשדות נוספים כמו בדיקות MRI כולל זיהוי ממצאים קריטיים בזמן אמת, ואפילו אלגוריתמים שיאתרו גידולים באיברים אחרים".
ד"ר רועי ברנע, חוקר ראשי במכון אסותא לחקר מדיניות הבריאות: "זהו בדיוק המקום שבו הבינה המלאכותית משנה את חוקי המשחק: "המערכת פועלת כרשת ביטחון אמיתית. היא מבטיחה שלא יוחמצו מקרי חירום. התועלת המרכזית של המערכת היא שיפור איכות הטיפול".
