;}.cls-3{fill:%23b1161b;}.cls-4{fill:%23929497;}.cls-5{fill:%230b0204;}.cls-6{fill:%23fff;}.cls-7{fill:%23bbbdbf;}%3c/style%3e%3cclipPath%20id='clip-path'%20transform='translate(-64.85%20-114.01)'%3e%3crect%20class='cls-1'%20x='64.85'%20y='114.01'%20width='178.81'%20height='72.39'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3ctitle%3elogo%20emess%3c/title%3e%3cg%20class='cls-2'%3e%3cpath%20class='cls-3'%20d='M199.79,169.37c0-3-.18-21.57-.09-28.82,0-.51.26-.69,1-.69a1.57,1.57,0,0,1,1.29.52c5.79,7.33,19.33,24.85,22,28.39,2.41,3.19,3.62,3.1,6.38,3.1l11.74-.08c1.38,0,1.72-.69.51-2.68-1.72-2.93-8.62-11.3-10.78-14.41,4.92-11.9,10.78-25.71,11.65-29,.51-1.72.17-3.19-2-3.19l-10.09-.09c-1.9,0-2.68,1.64-3.45,3.63-.52,1.55-4.15,9.92-5.53,12.85-.43,1-.43,1.47-.86,1.47-.6,0-.95-.6-1.38-1.29l-9.06-12.17c-1.9-2.68-3.19-4.4-6.21-4.4l-17.43.09c-3.11,0-3,1.89-3,4,0,20.8.09,19.16,0,42.2,0,2.76.69,3.1,3.1,3.1.87,0,6.65,0,10.19-.08,1,0,2.07-1.38,2.07-2.42'%20transform='translate(-64.85%20-114.01)'/%3e%3cpath%20class='cls-5'%20d='M180.63,126.57c0-2.07.09-4-3-4l-17.43-.09c-3,0-4.31,1.73-6.21,4.4l-9.06,12.17c-.43.69-.78,1.29-1.38,1.29-.43,0-.43-.52-.86-1.47-1.38-2.93-5-11.3-5.53-12.85-.77-2-1.55-3.63-3.45-3.63l-10.09.09c-2.16,0-2.5,1.47-2,3.19.87,3.28,6.73,17.09,11.65,29-2.16,3.11-9.06,11.48-10.78,14.41-1.21,2-.87,2.68.52,2.68l11.73.08c2.76,0,4,.09,6.38-3.1,2.68-3.54,16.23-21.05,22-28.39a1.57,1.57,0,0,1,1.29-.52c.69,0,1,.17,1,.69,0,4.19,0,12.13,0,18.68H157v12.59h11.74c3.49.05,8.06.05,8.82.05,2.41,0,3.1-.34,3.1-3.1-.09-23,0-21.4,0-42.2'%20transform='translate(-64.85%20-114.01)'/%3e%3cpath%20class='cls-6'%20d='M161.87,165.56a1.66,1.66,0,1,0-1.65-1.66,1.66,1.66,0,0,0,1.65,1.66'%20transform='translate(-64.85%20-114.01)'/%3e%3cpath%20class='cls-6'%20d='M166.92,165.56a1.66,1.66,0,1,0-1.65-1.66,1.66,1.66,0,0,0,1.65,1.66'%20transform='translate(-64.85%20-114.01)'/%3e%3cpath%20class='cls-6'%20d='M164.4,169.28a1.66,1.66,0,1,0-1.66-1.66,1.66,1.66,0,0,0,1.66,1.66'%20transform='translate(-64.85%20-114.01)'/%3e%3cpath%20class='cls-6'%20d='M189.23,165.56a1.66,1.66,0,1,0-1.66-1.66,1.66,1.66,0,0,0,1.66,1.66'%20transform='translate(-64.85%20-114.01)'/%3e%3cpath%20class='cls-6'%20d='M194.28,165.56a1.66,1.66,0,1,0-1.66-1.66,1.66,1.66,0,0,0,1.66,1.66'%20transform='translate(-64.85%20-114.01)'/%3e%3cpath%20class='cls-6'%20d='M191.76,169.28a1.66,1.66,0,1,0-1.66-1.66,1.65,1.65,0,0,0,1.66,1.66'%20transform='translate(-64.85%20-114.01)'/%3e%3cpath%20class='cls-5'%20d='M123.33,147.43a25,25,0,0,0-24.45-25v13.7a11.71,11.71,0,0,1,8.71,17.89l1.2,4.8a.56.56,0,0,1-.69.68l-5-1.33a11.69,11.69,0,0,1-4.75,1.33c-.12,0-.23,0-.35,0v0l-.41,0a11.77,11.77,0,0,1-11.76-11.76H73.4a25,25,0,0,0,49.93-.39'%20transform='translate(-64.85%20-114.01)'/%3e%3cpath%20class='cls-7'%20d='M97.28,140a6.38,6.38,0,0,0-6.39,6.39h6.39Z'%20transform='translate(-64.85%20-114.01)'/%3e%3cpath%20class='cls-5'%20d='M97.22,120.55a25.78,25.78,0,0,0-25.83,25.83H64.85a33,33,0,0,1,.59-6.19,32.45,32.45,0,0,1,4.74-11.64,32.58,32.58,0,0,1,9.21-9.21,31.92,31.92,0,0,1,5.64-3A32.31,32.31,0,0,1,97.22,114Z'%20transform='translate(-64.85%20-114.01)'/%3e%3cpath%20class='cls-3'%20d='M79.91,146.38H73.37a23.73,23.73,0,0,1,7-16.87,23.7,23.7,0,0,1,7.89-5.23A23.39,23.39,0,0,1,92.66,123a24.05,24.05,0,0,1,4.56-.44v6.54a17.28,17.28,0,0,0-17.31,17.31'%20transform='translate(-64.85%20-114.01)'/%3e%3cpath%20class='cls-4'%20d='M97.22,137.59a8.77,8.77,0,0,0-8.79,8.79H81.9a15.18,15.18,0,0,1,4.48-10.84,15.29,15.29,0,0,1,10.84-4.48Z'%20transform='translate(-64.85%20-114.01)'/%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
ישראל יוצאת לדרך עם מהלך לאומי רחב היקף: השקת שישה מאגרי מידע לאומיים חדשים בהשקעה כוללת של 44 מיליון שקלים, שמטרתם להאיץ פריצות דרך בתחומי הרפואה והחקלאות. המאגרים ירכזו נתונים רפואיים וחקלאיים מקיפים, ויאפשרו פיתוח תרופות מותאמות אישית, זיהוי מוקדם של מחלות, חקלאות מבוססת נתונים בזמן אמת ויצירת תובנות חדשניות עבור חוקרים, רופאים וחברות טכנולוגיה ברחבי הארץ. למיזמים חברו יחד אוניברסיטאות, קופות חולים, בתי חולים וחברות הייטק מובילות ממגוון סקטורים.
המהלך מהווה שלב מרכזי בפעימה השנייה של התוכנית הלאומית לתשתיות מחקר ופיתוח בתחום הבינה המלאכותית. לראשונה יונגשו מאגרי מידע גדולים ומבוקרים לשימוש משותף של גופים ממשלתיים, מוסדות מחקר וחברות טכנולוגיה, לצד שירותי מו"פ מתקדמים שיאפשרו אימון מודלים ויצירת פתרונות חדשניים. נתונים שנאספו לאורך שנים, יחד עם דאטה חדש שייאסף, יהפכו לבסיס לפיתוחים מהירים בתחומי הרפואה, החקלאות, הייצור והאקלים.
הקמת המאגרים נותנת מענה לצורך מתמשך של האקדמיה והתעשייה בגישה לדאטה איכותי ונגיש. ההשקעה מאפשרת לאגד מקורות מידע קיימים, לאסוף נתונים חדשים ולהקים תשתיות ענן פתוחות לכלל הגופים בישראל. תשתיות אלו מסירות חסמים שהאטו עד כה פיתוח מוצרים ושירותים מבוססי בינה מלאכותית, ומאפשרות פיתוח כלים רפואיים מדויקים, זיהוי מגמות חקלאיות בזמן אמת, ייעול תהליכי ייצור וחיזוק ההתמודדות עם אתגרי האקלים.
עוד באתר:
ברשות החדשנות מדגישים כי המאגרים יספקו לחברות ישראליות יתרון תחרותי בזירה הבינלאומית וימקמו את ישראל בחזית הפיתוח העולמית. מנכ"ל רשות החדשנות, דרור בין, אמר: "הקמת מאגרי המידע הלאומיים היא קפיצה קדימה לישראל. במקום לפזר את הידע בין מערכות ובין מוסדות, אנחנו יוצרים מאגרים מאוחדים ופתוחים לשימוש תעשיית ההייטק וכן האקדמיה. המו"פ שיבוצע על מאגרים אלו יאפשר לזהות מחלות לפני שהן מתפרצות, לפתח טיפולים מותאמים אישית ולבנות חקלאות שמגיבה בזמן אמת לשינויי אקלים". לדבריו, מדובר בדלק שמניע את מערכות הבינה המלאכותית ברמה הלאומית.
למסלול הוגשו 16 הצעות, ומתוכן נבחרו חמישה מיזמים, במסגרת השקעה כוללת של 44 מיליון שקלים. בין הזוכים: מיגל וגלילאו מסחור טכנולוגיות להקמת נכס דאטה לחקלאות מתקדמת בצפון; ISG Intelliges לאיסוף ועיבוד נתוני שטח חקלאיים בעוטף עזה; הדסה והדסית להקמת מאגר דאטה אונקולוגי לאומי בשיתוף קופות חולים וחברות טכנולוגיה; חברת MeMed להקמת מאגר דאטה קליני וחלבוני ייחודי ממטופלי מיון; שיבא אימפקט להקמת תשתית דאטה אונקולוגית מתקדמת; וכללית חדשנות לפיתוח מאגרי דאטה בתחום ההשמנה, טיפולי GLP-1 ופרקינסון. במשרדי החקלאות והכלכלה הדגישו כי תשתיות הדאטה יהוו מנוע צמיחה, יחזקו את ביטחון המזון, ויחברו בין מחקר, תעשייה וטכנולוגיה לטובת המשק הישראלי.
